Crédits ECTS
3
Volume horaire
36 h
Programme d'études
| Programme | Bloc | Caractère |
|---|---|---|
| IE-Bachelier en informatique, orientation développement d'applications | 1 | Obligatoire |
Prérequis
Co-requis
Implantation
Département technique de Namur
Directeur de département du domaine
Benoît Dujardin
Responsable de l'UE
Candy SONVEAUX
Enseignants intervenants
AAT2 - Programme des applications logicielles sur base de spécifications répondant aux besoins du client
AAT3 - Participe à l’analyse, la conception, la programmation, le test et la maintenance d’applications informatiques en s’inscrivant dans une démarche de formation permanente, notamment en exploitant toute source documentaire y compris en anglais
AAT5 - Conçoit des applications informatiques structurées, robustes et sécurisées dans le respect des bonnes pratiques en vigueur, en privilégiant la réutilisabilité et en anticipant les évolutions futures
-Utiliser les probabilités simples et conditionnelles de manière théorique et/ou applicative
-Construire la distribution de probabilités d'une variable aléatoire discrète ou continue
-Utiliser les variables aléatoires binomiale, de Poisson, normale et exponentielle négative à des fins théoriques et/ou applicatives
-Calculer et interpréter les paramètres statistiques usuels à une et deux dimensions
-Détecter et déterminer un lien linéaire entre deux variables statistiques (régression linéaire)
-Modéliser les résultats d'une étude de statistique descriptive par la variable aléatoire adéquate
-Utiliser et interpréter des estimateurs ponctuels ou par intervalles de confiance
-Poser, appliquer et interpréter des tests d'hypothèses
Document annexe à la fiche UE accessible via un lien explicitant en quoi le programme d’études s’inscrit dans une politique de développement durable. Une ou plusieurs UE spécifique(s) pourraient être ciblée(s) dans cette annexe.
À définir
-Statistique descriptive à une et deux dimensions
-Modélisation par régression linéaire
-Probabilités conditionnelles
-Variables aléatoires discrètes et continues
-Loi des grands nombres et distributions
-Modélisation statistique par variables aléatoires
-Statistique inférentielle : estimation ponctuelle de paramètres, intervalle de confiance et marge d'erreur, tests d'hypothèse et significativité
-Analyse combinatoire
À définir
| Activité d'apprentissage | Support |
|---|---|
| ATEN1055 — Outils statistiques | Sur la plateforme: - Syllabus de théorie complet pour les modules 1 et 2 - Slides de cours pour tous les modules - Énoncés des exercices (résolution/correction au cours ou par ateliers) |
| Activité d'apprentissage | Heures | Langue d'enseignement | Langue d'évaluation |
|---|---|---|---|
| ATEN1055 — Outils statistiques | 36 h | français | français |
| Activité d'apprentissage | Méthodes d'enseignement et d'apprentissage |
|---|---|
| ATEN1055 — Outils statistiques | - Exposé de la théorie en cours magistraux - Exercices dirigés |
À définir
Evaluation intégrée : Non
Remédiable : Oui
Pondération de l’AA (%) - 100%
Au sein du programme d'études, lors du calcul de la moyenne, la pondération de l'évaluation de l'unité d'enseignement est effectuée sur base des crédits affectés à cette unité d'enseignement et évalués
| Activité d'apprentissage | Modalités d'évaluation |
|---|---|
| ATEN1055 — Outils statistiques | Examen écrit sur la théorie et les exercices. Lors des évaluations, l'étudiant peut s'aider de notes personnelles manuscrites et nominatives. Elles ne peuvent excéder une face de feuille format A4. |
Une mention sur la fiche informera les étudiants du fait que les précisions sur les épreuves seront disponibles sur Moodle au plus tard 6 semaines avant l'évaluation.