Crédits ECTS
6
Volume horaire
70 h
Programme d'études
| Programme | Bloc | Caractère |
|---|---|---|
| IE-Bachelier en informatique, orientation intelligence artificielle | 2 | Obligatoire |
Prérequis
Co-requis
Implantation
Département technique de Namur
Directeur de département du domaine
Benoît Dujardin
Responsable de l'UE
Anne SMAL
Enseignants intervenants
- Analyser un problème informatique donné sous ses aspects techniques et scientifiques, puis déterminer et proposer de possibles innovations applicatives et matérielles, qui tiennent compte des contraintes (AAT4)
- Argumenter et motiver des recommandations, prototypes de solution et d’application, en utilisant les termes adéquats et les méthodes de communication appropriées (AAT5)
- Élaborer une méthodologie de travail, organiser et planifier le travail en équipe en faisant preuve d’autonomie, en respectant les méthodes de gestion de projet (AAT7)
- Participe à l’analyse, la conception, la programmation, le test et la maintenance d’applications informatiques en s’inscrivant dans une démarche de formation permanente, notamment en exploitant toute source documentaire y compris en anglais (AAT8)
- Concevoir, gérer (administrer) et utiliser des bases de données à des fins opérationnelles et décisionnelles (AAT9)
- Rédiger des rapports documentés sur les applications qu’il crée et présenter oralement ses démarches informatiques, et ce, éventuellement en anglais (AAT11)
- Exploiter des données en provenance du système d’informations de l’entreprise, des réseaux sociaux, des objets connectés ou toute autre source de données via des technologies issues de la data intelligence en vue d'aider l’entreprise à la décision (AAT12)
- Adapter des applications existantes ou crée de nouvelles applications basées sur des algorithmes d'intelligence artificielle qui s’intègrent dans la structure en place dans l’entreprise (AAT13)
- Utiliser et adapter des algorithmes d'intelligence artificielle en vue de répondre à un besoin spécifique, et présente les résultats obtenus sous une forme adéquate de visualisation (AAT14)
- Programmation IA avancée : l'étudiant sera capable au terme de l'activité d'apprentissage de :
- Mettre en place une interface simple à l'aide de Tkinter
- Gérer efficacement les exceptions
- Mettre en place des tests unitaires
- Mettre en place des design-patterns tels que décorateurs, itérateurs, générateurs...
- Mettre en place des Intelligences Artificielles implémentant des algorithmes d’apprentissage par renforcement
- Analyser de manière réflexive une IA et l'optimiser
- Respecter des deadlines définies en début de projet
- Documenter son code à l'aide de doc-string
- Développer un projet en équipe en respectant des standards de développement donnés (de manière intégrée)
- S’approprier le code mis en place par l’équipe, détecter des faiblesses dans ce code et proposer des solutions pour y remédier
- Langage d'exploitation de bases de données : l'étudiant sera capable au terme de l'activité d'apprentissage de :
- Créer une base de données à l'aide d'un ORM
- Manipuler des données à l'aide d'un ORM
Document annexe à la fiche UE accessible via un lien explicitant en quoi le programme d’études s’inscrit dans une politique de développement durable. Une ou plusieurs UE spécifique(s) pourraient être ciblée(s) dans cette annexe.
À définir
- Présentation du projet
- Tkinter
- Gestion des exceptions
- Tests unitaires
- Design pattern
- Apprentissages par renforcement : V-function & Q-function
- SQL Alchemy
- https://docs.python.org/fr/3
- https://docs.sqlalchemy.org/en/20/tutorial/
| Activité d'apprentissage | Support |
|---|---|
| AINN2053-A — Programmation IA avancée | Page Notion disponible en ligne ou sur Moodle |
| AINN2053-B — Langage d'exploitation de bases de données | Page Notion disponible en ligne ou sur Moodle |
| Activité d'apprentissage | Heures | Langue d'enseignement | Langue d'évaluation |
|---|---|---|---|
| AINN2053-A — Programmation IA avancée | 56 h | Français | Français |
| AINN2053-B — Langage d'exploitation de bases de données | 14 h | Français | Français |
| Activité d'apprentissage | Méthodes d'enseignement et d'apprentissage |
|---|---|
| AINN2053-A — Programmation IA avancée | Un projet à mener à bien. Pour ce faire, divers explications théoriques seront données et à appliquer directement dans le projet. |
| AINN2053-B — Langage d'exploitation de bases de données | Un projet à mener à bien. Pour ce faire, divers explications théoriques seront données et à appliquer directement dans le projet. |
À définir
Évaluation intégrée
À définir
Au sein du programme d'études, lors du calcul de la moyenne, la pondération de l'évaluation de l'unité d'enseignement est effectuée sur base des crédits affectés à cette unité d'enseignement et évalués
| Activité d'apprentissage | Modalités d'évaluation |
|---|---|
| AINN2053-A — Programmation IA avancée |
Défense orale en session : analyse réflexive et questions sur la compréhension du code. |
| AINN2053-B — Langage d'exploitation de bases de données | Projet à réaliser en groupe au cours du quadrimestre. Défense orale en session : analyse réflexive et questions sur la compréhension du code. |
Une mention sur la fiche informera les étudiants du fait que les précisions sur les épreuves seront disponibles sur Moodle au plus tard 6 semaines avant l'évaluation.