Big Data

- Analyser un problème informatique donné sous ses aspects techniques et scientifiques, puis déterminer et proposer de possibles innovations applicatives et matérielles, qui tiennent compte des contraintes  (AAT4)
- Argumenter et motiver des recommandations, prototypes de solution et d’application, en utilisant les termes adéquats et les méthodes de communication appropriées  (AAT5)
- Assurer l’interopérabilité des composants systèmes, logiciels, réseaux et matériels, en implémentant des solutions et en proposant des mesures correctives  (AAT6)
- Participer à l’analyse, la conception, la programmation, le test et la maintenance d’applications informatiques en s’inscrivant dans une démarche de formation permanente, notamment en exploitant toute source documentaire y compris en anglais  (AAT8)
- Concevoir, gérer (administrer) et utiliser des bases de données à des fins opérationnelles et décisionnelles (AAT9)
- Rédiger des rapports documentés sur les applications qu’il crée et présenter oralement ses démarches informatiques, et ce, éventuellement en anglais (AAT11)
- Exploiter des données en provenance du système d’informations de l’entreprise, des réseaux sociaux, des objets connectés ou toute autre source de données via des technologies issues de la data intelligence en vue d'aider l’entreprise à la décision (AAT12)

L'étudiant sera capable au terme de l'activité d'apprentissage de :
 - Définir les concepts et l'apport du Big Data par rapport aux enjeux métiers
 - Décrire l'écosystème technologique nécessaire pour réaliser un projet Big Data
 - Exploiter des flux de données complexes, non structurés et massifs
 - Implémenter des modèles d'analyses statistiques pour répondre aux besoins métiers
 - Utiliser un outil de data visualisation pour restituer des analyses dynamiques

Document annexe à la fiche UE accessible via un lien explicitant en quoi le programme d’études s’inscrit dans une politique de développement durable. Une ou plusieurs UE spécifique(s) pourraient être ciblée(s) dans cette annexe.