Crédits ECTS
5
Volume horaire
56 h
Programme d'études
| Programme | Bloc | Caractère |
|---|---|---|
| IE-Bachelier en informatique, orientation intelligence artificielle | 2 | Obligatoire |
Prérequis
Co-requis
Implantation
Département technique de Namur
Directeur de département du domaine
Benoît Dujardin
Responsable de l'UE
Benjamin GEORGES
Enseignants intervenants
- Analyser un problème informatique donné sous ses aspects techniques et scientifiques, puis déterminer et proposer de possibles innovations applicatives et matérielles, qui tiennent compte des contraintes (AAT4)
- Argumenter et motiver des recommandations, prototypes de solution et d’application, en utilisant les termes adéquats et les méthodes de communication appropriées (AAT5)
- Élaborer une méthodologie de travail, organiser et planifier le travail en équipe en faisant preuve d’autonomie, en respectant les méthodes de gestion de projet (AAT7)
L'étudiant sera capable au terme des activités d'apprentissage de l'unité d'enseignement :
- Schématiser des diagrammes UML via un logiciel approprié
- A partir d'une analyse du processus métier, déterminer les cas d'utilisation à prendre en compte pour la réalisation d'un projet informatique
- Pour certains cas d'utilisation, documenter les besoins fonctionnels détaillés en utilisant de façon complémentaire des descriptions textuelles et des diagrammes UML
- Enoncer les exigences non fonctionnelles d'un projet en comprenant le contexte global dans lequel il s'inscrit
- Réaliser les différents schémas UML vus au cours et pouvoir les expliquer
- Définir les caractéristiques d’un projet, les différentes phases qui le composent et les différents acteurs qui y sont associés
- Planifier une gestion des risques basique
- Planifier les tâches d’un projet et les ressources nécessaires sous la forme d’un diagramme de Gantt
- Expliciter et mettre en place les méthodologies Scrum/DevOps avec des outils existants
- Argumenter ses choix dans le cadre d'une planification d'un projet professionnel
Document annexe à la fiche UE accessible via un lien explicitant en quoi le programme d’études s’inscrit dans une politique de développement durable. Une ou plusieurs UE spécifique(s) pourraient être ciblée(s) dans cette annexe.
À définir
Analyse :
- Etude des principaux diagrammes UML :
- Diagramme d'activité,
- Diagramme d'état,
- Diagramme des cas d'utilisation,
- Diagramme d'interaction.
Gestion de projets :
- Définition d’un projet et de ses caractéristiques
- Définition d’un risque : Quoi ? Comment les gérer ?
- Planification d’un projet sous la forme d’un diagramme de Gantt : Comment diviser mon projet ? Quel timing ? Quelles ressources ?
- Initiation aux méthodologies Agile : SCRUM et DevOps
Présentation d’outils existant s’intégrant dans les méthodologies abordées
- Pascal Roques, UML Par la pratique, Eyrolles, 2005
- Pascal Roques, UML2 Modéliser une application Web, Eyrolles, Les Cahiers du Programmeur, 2006
| Activité d'apprentissage | Support |
|---|---|
| ATEN2052-A — Analyse orientée objet | Slides du cours |
| ATEN2052-B — Gestion de projets |
| Activité d'apprentissage | Heures | Langue d'enseignement | Langue d'évaluation |
|---|---|---|---|
| ATEN2052-A — Analyse orientée objet | 36 h | Français | Français |
| ATEN2052-B — Gestion de projets | 20 h | Français (un peu en anglais) | Français |
| Activité d'apprentissage | Méthodes d'enseignement et d'apprentissage |
|---|---|
| ATEN2052-A — Analyse orientée objet | Exposé théorique sur les concepts de l'analyse. |
| ATEN2052-B — Gestion de projets |
À définir
Évaluation intégrée
À définir
Au sein du programme d'études, lors du calcul de la moyenne, la pondération de l'évaluation de l'unité d'enseignement est effectuée sur base des crédits affectés à cette unité d'enseignement et évalués
| Activité d'apprentissage | Modalités d'évaluation |
|---|---|
| ATEN2052-A — Analyse orientée objet | Première session:
Seconde session:
|
| ATEN2052-B — Gestion de projets | L'évaluation est intégrée. |
Une mention sur la fiche informera les étudiants du fait que les précisions sur les épreuves seront disponibles sur Moodle au plus tard 6 semaines avant l'évaluation.