Conception de bases de données avancées

TEB3002-NTEN_IN

Domaine : Sciences Grade académique : Bachelier en informatique, orientation intelligence artificielle - Namur Niveau de certification : 6 Cycle : Premier Cycle Année académique : 2026-2027 ( Q1 )

Crédits ECTS

3

Volume horaire

32 h

Programme d'études

Programme	Bloc	Caractère
IE-Bachelier en informatique, orientation intelligence artificielle	3	Obligatoire

Prérequis

Aucun

Co-requis

Aucun

Implantation

Département technique de Namur

Directeur de département du domaine

Benoît Dujardin

Responsable de l'UE

Benjamin GEORGES

Enseignants intervenants

Benjamin GEORGES

Partie 1

Contribution de l'UE au profil d'enseignement du programme et acquis d'apprentissage spécifiques (AAS) sanctionnés par l'évaluation

Contextualisation

- Participer à l’analyse, la conception, la programmation, le test et la maintenance d’applications informatiques en s’inscrivant dans une démarche de formation permanente, notamment en exploitant toute source documentaire y compris en anglais  (AAT8)
- Concevoir, gérer (administrer) et utilisre des bases de données à des fins opérationnelles et décisionnelles (AAT9)
- Exploiter des données en provenance du système d’informations de l’entreprise, des réseaux sociaux, des objets connectés ou toute autre source de données via des technologies issues de la data intelligence en vue d'aider l’entreprise à la décision (AAT12)

Acquis d'apprentissage spécifiques (AAS)

- Recommander des solutions aux problèmes de performances
- Appliquer les qualités ACID des transactions
- Sécuriser une base de données
- Construire des requêtes avec des techniques avancées
- Réaliser des requêtes en NoSQL

Contribution aux ODD

Document annexe à la fiche UE accessible via un lien explicitant en quoi le programme d’études s’inscrit dans une politique de développement durable. Une ou plusieurs UE spécifique(s) pourraient être ciblée(s) dans cette annexe.

Partie 2

Description de l'unité d'enseignement

Objectifs

À définir

Contenu

- Propriétés ACID
- Les index
- Sécurisation d'une base de données
- Techniques avancées SQL
- Introduction à l’exploitation d’une base de données NoSQL

Sources et références

À définir

Supports de cours (avec mention des supports indispensables)

Activité d'apprentissage	Support
ATEN3002 — Conception de bases de données avancées	Slides du cours Laboratoires Supports disponibles sur Moodle

Partie 3

Méthodologie mise en œuvre et éventuel découpage de l'UE

Description des activités d'apprentissage (AA) au regard de leur statut

Activité d'apprentissage	Heures	Langue d'enseignement	Langue d'évaluation
ATEN3002 — Conception de bases de données avancées	32 h	Français	Français

Méthodes d'enseignement et d'apprentissage

Activité d'apprentissage	Méthodes d'enseignement et d'apprentissage
ATEN3002 — Conception de bases de données avancées	Cours théoriques Laboratoires Coworking

Détermination de la cohérence pédagogique en cas de regroupement d'activités d'apprentissage faisant l'objet d'une évaluation distincte

À définir

Partie 4

Évaluation de l'unité d'enseignement

Structure du dispositif général d'évaluation (en lien avec le programme d'études)

À définir

Méthodologie de construction de la note finale de l'UE

À définir

La pondération de l'évaluation de l'UE à des fins de délibération lors du calcul de la moyenne

Au sein du programme d'études, lors du calcul de la moyenne, la pondération de l'évaluation de l'unité d'enseignement est effectuée sur base des crédits affectés à cette unité d'enseignement et évalués

Modalités d'évaluation par activité d'apprentissage

Activité d'apprentissage	Modalités d'évaluation
ATEN3002 — Conception de bases de données avancées	Test Moodle (pondération 100%)

Modalités concrètes d'évaluation

Une mention sur la fiche informera les étudiants du fait que les précisions sur les épreuves seront disponibles sur Moodle au plus tard 6 semaines avant l'évaluation.