Crédits ECTS
3
Volume horaire
32 h
Programme d'études
| Programme | Bloc | Caractère |
|---|---|---|
| IE-Bachelier en informatique, orientation intelligence artificielle | 3 | Obligatoire |
Prérequis
Co-requis
Implantation
Département technique de Namur
Directeur de département du domaine
Benoît Dujardin
Responsable de l'UE
Christine CHARLIER
Enseignants intervenants
- Participe à l’analyse, la conception, la programmation, le test et la maintenance d’applications informatiques en s’inscrivant dans une démarche de formation permanente, notamment en exploitant toute source documentaire y compris en anglais (AAT8)
- Conçoit, gère (administre) et utilise des bases de données à des fins opérationnelles et décisionnelles (AAT9)
- Rédige des rapports documentés sur les applications qu’il crée et présente oralement ses démarches informatiques, et ce, éventuellement en anglais (AAT11)
- Exploite des données en provenance du système d’informations de l’entreprise, des réseaux sociaux, des objets connectés ou toute autre source de données via des technologies issues de la data intelligence en vue d'aider l’entreprise à la décision (AAT12)
L'étudiant sera capable, au terme de l'activité d'apprentissage, de :
- Générer des suites de nombres pseudo-aléatoires
- Valider par des tests statistiques le caractère suffisamment aléatoire de la série de nombres ainsi obtenue
- Accomplir des tâches requérant l'usage de ces suites
- Calculer les grandeurs importantes en technique de files d'attente dans des modèles précis
- Ecrire un algorithme de calcul de coût/bénéfice en simulant un système de services en entreprise qui ne répond pas à des modèles mathématiques définis dans le domaine de la gestion des stocks, des files d'attentes...
- Pratiquer une analyse postoptimale des résultats d'un problème de modélisation linéaire
Document annexe à la fiche UE accessible via un lien explicitant en quoi le programme d’études s’inscrit dans une politique de développement durable. Une ou plusieurs UE spécifique(s) pourraient être ciblée(s) dans cette annexe.
À définir
- Introduction
- Module 1 : Génération de nombres pseudo-aléatoires :
- Méthode congruentielle linéaire mixte
- Informatisation
- Tests statistiques de validation
- Forcer le hasard et espionnage
- Module 2 : Files d'attente
- Cas à une station
- Cas à plusieurs stations
- Simulation informatique
- Module 3 : Analyse postoptimale en programmation linéaire
- "Précis de recherche opérationnelle", Robert Faure, Ed. Dunod, ISBN 2-04-003436-6
- "Exercices et problèmes de recherche opérationnelle", Gérard Desbazeille, Ed. Dunod, ISBN 2-04-000045-3
- "Exercices et problèmes résolus de recherche opérationnelle : T2. Phénomènes aléatoires en recherche opérationnelle", Roseaux, Ed. Masson, ISBN 2.903607.64.8
- "Simulationdéterministe de hasard", J. Maurin, Ed. Masson, ISBN 2-22541723-7
- "The art of computer programming : Seminumerical Algorithms", Knuth, Editions Addison Wesley, ISBN 0-201-03822-6
| Activité d'apprentissage | Support |
|---|---|
| ATEN3003 — Outils d'aide à la décision | Les différents supports numériques seront postés sur Moodle. |
| Activité d'apprentissage | Heures | Langue d'enseignement | Langue d'évaluation |
|---|---|---|---|
| ATEN3003 — Outils d'aide à la décision | 32 h | Français | Français |
| Activité d'apprentissage | Méthodes d'enseignement et d'apprentissage |
|---|---|
| ATEN3003 — Outils d'aide à la décision | -Exposés magistraux interactifs de la démarche BI et de ses composants -Application pratique à un cas d'utilisation |
À définir
À définir
À définir
Au sein du programme d'études, lors du calcul de la moyenne, la pondération de l'évaluation de l'unité d'enseignement est effectuée sur base des crédits affectés à cette unité d'enseignement et évalués
| Activité d'apprentissage | Modalités d'évaluation |
|---|---|
| ATEN3003 — Outils d'aide à la décision | Première session -Travail de groupe intégré de construction d'un process BI complet - 30% -Défense orale du travail et réponses aux questions - 70% Seconde session -Travail de groupe intégré de construction d'un process BI complet (peut être la suite du travail de première session) - 30% -Défense orale du travail et réponses aux questions - 70% |
Une mention sur la fiche informera les étudiants du fait que les précisions sur les épreuves seront disponibles sur Moodle au plus tard 6 semaines avant l'évaluation.