Crédits ECTS
30
Volume horaire
350 h
Programme d'études
| Programme | Bloc | Caractère |
|---|---|---|
| IE-Bachelier en informatique, orientation intelligence artificielle | 3 | Obligatoire |
Prérequis
Co-requis
Implantation
Département technique de Namur
Directeur de département du domaine
Benoît Dujardin
Responsable de l'UE
Axelle LEGROS
Enseignants intervenants
Communiquer et informer dans sa langue maternelle et en anglais dans la vie courante et en situation professionnelle (AAT1)
S’engager dans une démarche de développement professionnel : prendre en compte les aspects éthiques et déontologiques, développer une pensée critique, travailler seul ou en équipe dans le respect d’un environnement professionnel (AAT2)
S’inscrire dans une démarche de respect des réglementations. Respecter les normes, prescrits légaux (code du bien-être au travail, RGPD, etc.), procédures et les codes de bonne pratique. Intégrer les différents aspects du développement durable (AAT3)
Analyser un problème informatique donné sous ses aspects techniques et scientifiques, puis déterminer et proposer de possibles innovations applicatives et matérielles, qui tiennent compte des contraintes (AAT4)
Argumenter et motiver des recommandations, prototypes de solution et d’application, en utilisant les termes adéquats et les méthodes de communication appropriées (AAT5)
Assurer l’interopérabilité des composants systèmes, logiciels, réseaux et matériels, en implémentant des solutions et en proposant des mesures correctives (AAT6)
Élaborer une méthodologie de travail, organiser et planifier le travail en équipe en faisant preuve d’autonomie, en respectant les méthodes de gestion de projet (AAT7)
Élaborer une méthodologie de travail, organiser et planifier le travail en équipe en faisant preuve d’autonomie, en respectant les méthodes de gestion de projet (AAT8)
Conçoit, gère (administre) et utilise des bases de données à des fins opérationnelles et décisionnelles (AAT9)
Réalise des applications Web dynamiques, sécurisées et éventuellement multilingues (AAT10)
Rédige des rapports documentés sur les applications qu’il crée et présente oralement ses démarches informatiques, et ce, éventuellement en anglais (AAT11)
Exploite des données en provenance du système d’informations de l’entreprise, des réseaux sociaux, des objets connectés ou toute autre source de données via des technologies issues de la data intelligence en vue d'aider l’entreprise à la décision (AAT12)
Adapte des applications existantes ou crée de nouvelles applications basées sur des algorithmes d'intelligence artificielle qui s’intègrent dans la structure en place dans l’entreprise (AAT13)
Utilise et adapte des algorithmes d'intelligence artificielle en vue de répondre à un besoin spécifique, et présente les résultats obtenus sous une forme adéquate de visualisation (AAT14)
L’étudiant doit être capable de :
S'intégrer professionnellement à la vie d’une entreprise
Mettre en œuvre une solution qui réponde à la demande en faisant appel aux domaines d’expertise du métier
Rédiger un dossier qui respecte les consignes reçues
Documenter une production afin de la rendre exploitable par un tiers professionnel en vue de sa maintenance ou de son évolution
Expliquer les concepts liés aux domaines d’expertise
Appliquer une démarche analytique et réflexive
Justifier et critiquer les choix et orientations prises lors d’une production
Synthétiser et défendre oralement un travail et son résultat
Document annexe à la fiche UE accessible via un lien explicitant en quoi le programme d’études s’inscrit dans une politique de développement durable. Une ou plusieurs UE spécifique(s) pourraient être ciblée(s) dans cette annexe.
UE de fin de cursus qui combine un stage long et un TFE pour certifier l’intégration professionnelle et la capacité de l’étudiant à conduire et défendre un projet en lien avec son domaine d’expertise.
Intégration professionnelle en milieu réel (stage long en entreprise ou organisation).
Mise en œuvre d’une solution technique dans le domaine de l’informatique.
Rédaction et soutenance d’un travail de fin d’études.
Démarche analytique et réflexive sur la pratique professionnelle.
Prise en compte éventuelle des ODD concernés selon le contexte du stage et du TFE.
Travail dans un contexte professionnel encadré par un maître de stage.
Contribution à un projet ou à des activités liées au sujet de TFE.
Au moins 50 % du temps de travail consacré à la matière abordée dans le TFE.
Rédaction d'un travail écrit.
Défense orale devant un jury.
À définir
| Activité d'apprentissage | Support |
|---|---|
| ATEN3200-A — Stage | Guides, annexes et autres documents sur la plateforme pédagogique de la haute école |
| ATEN3200-B — TFE | Guides, annexes et autres documents plateforme pédagogique de la haute école |
| Activité d'apprentissage | Heures | Langue d'enseignement | Langue d'évaluation |
|---|---|---|---|
| ATEN3200-A — Stage | 175 h | Français | Français |
| ATEN3200-B — TFE | 175 h | Français | Français |
| Activité d'apprentissage | Méthodes d'enseignement et d'apprentissage |
|---|---|
| ATEN3200-A — Stage | Travail dans un contexte professionnel encadré par un maître de stage |
| ATEN3200-B — TFE | Travail supervisé par un promoteur |
À définir
Intégrée
Évaluation par acquis d'apprentissage
Stage non remédiable
À définir
Au sein du programme d'études, lors du calcul de la moyenne, la pondération de l'évaluation de l'unité d'enseignement est effectuée sur base des crédits affectés à cette unité d'enseignement et évalués
| Activité d'apprentissage | Modalités d'évaluation |
|---|---|
| ATEN3200-A — Stage | Première et seconde session : Réussite de tout les acquis par une validation à travers le stage, le TFE et la défense orale. pondération : 100% Cette AA est lié au TFE Tous les acquis d’apprentissage doivent être validés pour atteindre le seuil de réussite. |
| ATEN3200-B — TFE | Première et seconde session : Réussite de tout les acquis par une validation à travers le stage, le TFE et la défense orale. pondération : 100% Cette AA est lié au stage Tous les acquis d’apprentissage doivent être validés pour atteindre le seuil de réussite. |
Une mention sur la fiche informera les étudiants du fait que les précisions sur les épreuves seront disponibles sur Moodle au plus tard 6 semaines avant l'évaluation.