Crédits ECTS
4
Volume horaire
46 h
Programme d'études
| Programme | Bloc | Caractère |
|---|---|---|
| IE-Bachelier en informatique, orientation sécurité des systèmes | 2 | Obligatoire |
Prérequis
Co-requis
Implantation
Département technique de Namur
Directeur de département du domaine
Benoît Dujardin
Responsable de l'UE
Bastien BODART
Enseignants intervenants
À définir
Au terme de l’activité, l’étudiant sera capable de :
Utiliser à bon escient les principes de la programmation orientée objet dans une application Python.
Utiliser à bon escient les flux IO, fichiers ou réseau, dans une application Python.
Utiliser à bon escient les threads et gérer la concurrence dans une application Python.
Concevoir et implémenter une application fonctionnelle et non triviale au moyen du langage Python.
Document annexe à la fiche UE accessible via un lien explicitant en quoi le programme d’études s’inscrit dans une politique de développement durable. Une ou plusieurs UE spécifique(s) pourraient être ciblée(s) dans cette annexe.
Consolider et approfondir les compétences de programmation en Python en introduisant la programmation orientée objet, les entrées/sorties (fichiers et réseau) et la programmation concurrente, en préparation de Programmation 4 et de la programmation Web/mobile.
Présentation et bases du langage Python : syntaxe, types, opérateurs, structures de données, structures de contrôle, fonctions, exceptions.
POO : classes, objets, attributs, méthodes, héritage, abstraction.
IO : fichiers, sockets, gestion des paramètres.
Programmation concurrente : threads, verrous (locks).
Architecture client‑serveur.
C. H ORSTMANN, Python for Everyone, Wiley, 2019.
B. L UBANOVIC, Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages, O’Reilly, 2020.
M. L UTZ, Learning Python, Powerful Object-Oriented Programming, 5th edition, O’Reilly,
F. M ARTIN, UML distilled: a brief guide to the standard object modeling language, Addison Wesley Professional, 2014.
E. M ATTHES, Python crash course: a hands-on, project-based introduction to programming No starch press, 2016
T. O’C ONNOR, Violent Python, Cookbook for Hackers, Forensic Analysts, Penetration Testers,and Security Engineers, Syngress, 2012
L. R AMALHO, Fluent Python: clear, concise, and effective programming, O’Reilly, 2015
J. S EITZ, Black Hat Python, Python Programming For Hackers and Pentesters, No starch press, 2014.
V. ANTON SPRAUL, Think like a programmer: an introduction to creative problem solving, No starch press, 2012.
| Activité d'apprentissage | Support |
|---|---|
| ATEN2014 — Programmation 3 |
|
| Activité d'apprentissage | Heures | Langue d'enseignement | Langue d'évaluation |
|---|---|---|---|
| ATEN2014 — Programmation 3 | 46 h | Français | Français |
| Activité d'apprentissage | Méthodes d'enseignement et d'apprentissage |
|---|---|
| ATEN2014 — Programmation 3 |
|
À définir
À définir
À définir
Au sein du programme d'études, lors du calcul de la moyenne, la pondération de l'évaluation de l'unité d'enseignement est effectuée sur base des crédits affectés à cette unité d'enseignement et évalués
| Activité d'apprentissage | Modalités d'évaluation |
|---|---|
| ATEN2014 — Programmation 3 |
Réalisation d'une petite application Python à partir de spécifications fournies |
Une mention sur la fiche informera les étudiants du fait que les précisions sur les épreuves seront disponibles sur Moodle au plus tard 6 semaines avant l'évaluation.