Crédits ECTS
5
Volume horaire
33 h
Programme d'études
| Programme | Bloc | Caractère |
|---|---|---|
| IE-Bachelier de spécialisation en business data analysis | 1 | Obligatoire |
Prérequis
Co-requis
Implantation
Département économique de Namur
Directeur de département du domaine
Benoît Dujardin
Responsable de l'UE
—
Enseignants intervenants
L'unité d'enseignement fait partie du programme, B1.
Elle contribue au profil d'enseignement du Bachelier de spécialisation en Business Data Analysis.
Acquis d’apprentissage spécifiques de cette UE
Face à une situation illustrée par une description de données disponibles et de questions précises sur les décisions à éclairer, l’étudiant sera capable de :
• analyser la situation afin de déterminer les données nécessaires (existantes ou à créer) et de justifier leur intérêt;
• appliquer la Business Intelligence en respectant et justifiant les différentes étapes et choix opérés ;
• formuler des recommandations en lien avec la situation et les données.
Document annexe à la fiche UE accessible via un lien explicitant en quoi le programme d’études s’inscrit dans une politique de développement durable. Une ou plusieurs UE spécifique(s) pourraient être ciblée(s) dans cette annexe.
Cette unité d'enseignement vise à développer la capacité de l'étudiant à exploiter les données comme une ressource stratégique, en vue d'éclairer la prise de décision au sein de l'entreprise grâce à la Business Intelligence.
Qu’est-ce que le Data ?
• Qu’est-ce qu’une Database ?
• Qu’est-ce que la Business Intelligence ?
• Champs d’application du Data et de la Business Intelligence : importance du Data et importance du Business Intelligence
• Interpréter et visualiser des données : c’est quoi ?
• Cycle informationnel : identifier les besoins, collecter l’information, traiter l’information et diffuser l’information
• Veille informationnelle
Support et notes de cours disponibles sur Moodle
| Activité d'apprentissage | Support |
|---|---|
| ABIN1003 — Interprétation & exploitation des données en BI | Partie théorique : syllabus ou support de cours disponible sur Moodle. Partie pratique : application à l’aide d’un logiciel de présentation. |
| Activité d'apprentissage | Heures | Langue d'enseignement | Langue d'évaluation |
|---|---|---|---|
| ABIN1003 — Interprétation & exploitation des données en BI | 33 h | Français | Français |
| Activité d'apprentissage | Méthodes d'enseignement et d'apprentissage |
|---|---|
| ABIN1003 — Interprétation & exploitation des données en BI | Approche théorique et pratique fondée sur l'étude de cas, la discussion et l'analyse des projets étudiants. |
Sans objet : cette unité d'enseignement ne compte qu'une seule activité d'apprentissage.
Évaluation intégrée : non.
L'UE comporte une activité d’apprentissage : Interprétation & exploitation des données en BI.
La note finale de l’UE repose sur un examen oral (60 %) et un examen écrit (40 %), tant en première qu’en deuxième session.
Au sein du programme d'études, lors du calcul de la moyenne, la pondération de l'évaluation de l'unité d'enseignement est effectuée sur base des crédits affectés à cette unité d'enseignement et évalués
| Activité d'apprentissage | Modalités d'évaluation |
|---|---|
| ABIN1003 — Interprétation & exploitation des données en BI | Q2-Q3: examen oral 60 % et examen écrit 40 % — total 100 %. Langue d'évaluation : français. Travail à présenter selon les consignes et le cas transmis par le professeur. |
Une mention sur la fiche informera les étudiants du fait que les précisions sur les épreuves seront disponibles sur Moodle au plus tard 6 semaines avant l'évaluation.