Crédits ECTS
5
Volume horaire
50 h
Programme d'études
| Programme | Bloc | Caractère |
|---|---|---|
| IE-Bachelier de spécialisation en business data analysis | 1 | Obligatoire |
Prérequis
Co-requis
Implantation
Département économique de Namur
Directeur de département du domaine
Benoît Dujardin
Responsable de l'UE
Adrien HUYGENS
Enseignants intervenants
L'unité d'enseignement fait partie du programme, B1.
Elle contribue au profil d'enseignement du Bachelier de spécialisation en Business Data Analysis.
Acquis d’apprentissage spécifiques de cette UE
Face à des données provenant de différents domaines, en disposant d’une station informatique opérationnelle, l’étudiant sera capable de :
• appréhender les concepts liés aux contraintes d’intégrité, à la normalisation et aux structures physiques ;
• se connecter pour collecter les données nécessaires au moyen d’un logiciel de gestion de bases de données ;
• concevoir et manipuler des structures de données relationnelles et multidimensionnelles.
Document annexe à la fiche UE accessible via un lien explicitant en quoi le programme d’études s’inscrit dans une politique de développement durable. Une ou plusieurs UE spécifique(s) pourraient être ciblée(s) dans cette annexe.
Comprendre et appliquer les principes de conception, de modélisation et d’exploitation de bases de données relationnelles et multidimensionnelles, en utilisant les outils et le langage SQL adaptés.
Schéma entité-association
• Schéma relationnel
• SQL : data definition language (DDL), data manipulation language (DML), data query language (DQL)
• Notion de traitement de l’information (Export, backup, ...)
• Connexion et collecte des données nécessaires au moyen d’un logiciel de gestion de bases de données
• Manipulation des données sur un logiciel adapté (extractions, transactions, regroupement, ...) et exploitation de données de différents types
• Gestion des procédures de collecte, d’exploitation et d’utilisation des données issues de structures relationnelles et multidimensionnelles
slides et laboratoire disponibles sur Moodle
| Activité d'apprentissage | Support |
|---|---|
| ABIN1006 — Exploitation et modélisation des données | Slides et laboratoires disponibles sur Moodle. |
| Activité d'apprentissage | Heures | Langue d'enseignement | Langue d'évaluation |
|---|---|---|---|
| ABIN1006 — Exploitation et modélisation des données | 50 h | Français | Français |
| Activité d'apprentissage | Méthodes d'enseignement et d'apprentissage |
|---|---|
| ABIN1006 — Exploitation et modélisation des données | Cours magistraux : exposé multimédia des aspects théoriques. Séances d’exercices. |
Sans objet : cette unité d'enseignement ne compte qu'une seule activité d'apprentissage.
Évaluation intégrée : non.
L'UE comporte une activité d’apprentissage : Exploitation et modélisation des données.
La note finale de l’UE repose sur un examen écrit, pondéré à 100 % en première comme en deuxième session. Tous les acquis d’apprentissage spécifiques de cette UE doivent être validés pour que le seuil de réussite (10/20) soit atteint.
Au sein du programme d'études, lors du calcul de la moyenne, la pondération de l'évaluation de l'unité d'enseignement est effectuée sur base des crédits affectés à cette unité d'enseignement et évalués
| Activité d'apprentissage | Modalités d'évaluation |
|---|---|
| ABIN1006 — Exploitation et modélisation des données | Q1 : examen écrit — pondération : 100 %. Deuxième session : examen écrit — pondération : 100 %. Tous les acquis d’apprentissage spécifiques de cette UE doivent être validés pour que le seuil de réussite (10/20) soit atteint. Langue d'évaluation : français. |
Une mention sur la fiche informera les étudiants du fait que les précisions sur les épreuves seront disponibles sur Moodle au plus tard 6 semaines avant l'évaluation.