Crédits ECTS
2
Volume horaire
24 h
Programme d'études
| Programme | Bloc | Caractère |
|---|---|---|
| CC-Assistant de direction | 2 | Obligatoire |
Prérequis
Co-requis
Implantation
Département économique d'Arlon
Directeur de département du domaine
Benoît Dujardin
Responsable de l'UE
Sandrine PIEDBOEUF
Enseignants intervenants
Synthétiser des documents et élaborer des dossiers
Diffuser de l'information au sein de l'équipe
Utiliser adéquatement les technologies de l'information et de la communication
L'étudiant démontre au terme du cours qu'il est capable de :
- détecter et corriger les éventuelles anomalies d'une base de données pour la rendre exploitable
- trier les enregistrements (valeurs, couleurs, icônes, personnalisé)
- filtrer selon les 2 façons (automatique et avancé)
- appliquer les groupes et les sous-totaux
- créer et modifier les tableaux croisés dynamiques (PivotTable)
- concevoir et gérer une base de données simple selon les besoins d'une petite entreprise.
Document annexe à la fiche UE accessible via un lien explicitant en quoi le programme d’études s’inscrit dans une politique de développement durable. Une ou plusieurs UE spécifique(s) pourraient être ciblée(s) dans cette annexe.
L’unité d’enseignement transmet à l’étudiant la méthode de conception et d'exploitation des bases de données relationnelles et décisionnelles. Elle vise autant le nettoyage et la structuration des données sur tableur que l'utilisation des fonctionnalités d'analyse avancée (tri, filtres, sous-totaux, Tableaux Croisés Dynamiques). L’étudiant apprend à corriger les anomalies d'un fichier, puis à concevoir un outil d'analyse chiffrée adapté aux besoins de gestion d'une PME
Définition d'une base de données et ses utilités
Concept et règles pour une base de données exploitable
Création / Importation / Nettoyage des données
Organisation des données : Tri / Filtrage auto et avancé
Synthèse des données : sous-totaux / calculs / tableaux croisés dynamiques
Spécifiées sur le cours de la plateforme Moodle
| Activité d'apprentissage | Support |
|---|---|
| AADA2008 — Logiciels professionnels et bases de données | Notes de cours et fichiers d'exercice disponibles sur la plateforme Moodle |
| Activité d'apprentissage | Heures | Langue d'enseignement | Langue d'évaluation |
|---|---|---|---|
| AADA2008 — Logiciels professionnels et bases de données | 24 h | Français | Français |
| Activité d'apprentissage | Méthodes d'enseignement et d'apprentissage |
|---|---|
| AADA2008 — Logiciels professionnels et bases de données | Exercices dirigés, exercices progressifs, feedback |
Cette UE s'inscrit dans la cohérence du programme en contribuant directement au développement d'une ou plusieurs compétences du profil de compétences du bachelier en assistant de direction. Elle participe à la construction progressive des compétences visées par le référentiel, en synergie avec les autres UE du pôle, et prépare les étudiants à la polyvalence du/des métier(s) d’assistant(s) de direction et ce peu importe le contexte, le secteur ou l’environnement.
L'évaluation au sein de cette UE est intégrée
La note finale est calculée conformément aux modalités d'évaluation reprises plus bas dans la fiche
Au sein du programme d'études, lors du calcul de la moyenne, la pondération de l'évaluation de l'unité d'enseignement est effectuée sur base des crédits affectés à cette unité d'enseignement et évalués
| Épreuve intégrée | Modalités d'évaluation |
|---|---|
| — | Q1 Evaluation Examen pratique Pondération : 100 % Q3 Evaluation Examen pratique Pondération : 100 % |
| Activité d'apprentissage | Modalités d'évaluation |
|---|---|
| AADA2008 — Logiciels professionnels et bases de données | Q2 Evaluation Examen pratique Pondération : 100 % Q3 Evaluation Examen pratique Pondération : 100 % |
Une mention sur la fiche informera les étudiants du fait que les précisions sur les épreuves seront disponibles sur Moodle au plus tard 6 semaines avant l'évaluation.