Crédits ECTS
5
Volume horaire
56 h
Programme d'études
| Programme | Bloc | Caractère |
|---|---|---|
| IE-Bachelier en informatique, orientation développement d'applications | 2 | Obligatoire |
Prérequis
Co-requis
Implantation
Département technique de Namur
Directeur de département du domaine
Benoît Dujardin
Responsable de l'UE
Christophe LECLERE
Enseignants intervenants
À définir
-Concevoir et rédiger des programmes en utilisant les techniques et outils algorithmiques abordés
-Critiquer une solution algorithmique en se basant sur des outils comme l'efficacité algorithmique et proposer des améliorations
-Réaliser des tâches en respectant les règles de clean code et les conventions du cours
Document annexe à la fiche UE accessible via un lien explicitant en quoi le programme d’études s’inscrit dans une politique de développement durable. Une ou plusieurs UE spécifique(s) pourraient être ciblée(s) dans cette annexe.
À définir
-Complexité algorithmique et complexité spatiale : outils théoriques et applications
-Récursivité : intérêt, utilisation, critique, variantes (récursivité terminale, mémoïsation, programmation dynamique)
-Utilisation de structures classiques (dictionnaires, ensembles, graphes, tables de hachage...)
-Algorithmes classiques
À définir
| Activité d'apprentissage | Support |
|---|---|
| AIGN2054 — Algorithmique avancée | Slides et laboratoires (exercices) disponibles sur Moodle |
| Activité d'apprentissage | Heures | Langue d'enseignement | Langue d'évaluation |
|---|---|---|---|
| AIGN2054 — Algorithmique avancée | 56 h | Français | Français |
| Activité d'apprentissage | Méthodes d'enseignement et d'apprentissage |
|---|---|
| AIGN2054 — Algorithmique avancée | Séances théoriques en synchrone et découverte de la matière via les exercices et applications des ateliers/laboratoires. Les séances sont organisées au sein du coworking. Les étudiants peuvent demander des feedbacks pendant le coworking ou via le serveur Discord IODA (ainsi que l'organisation de séances de Q/R additionnelles si nécessaire). |
À définir
Evaluation intégrée : Non
Remédiable : Oui
Pondération de l’AA (%) - 100%
Au sein du programme d'études, lors du calcul de la moyenne, la pondération de l'évaluation de l'unité d'enseignement est effectuée sur base des crédits affectés à cette unité d'enseignement et évalués
| Activité d'apprentissage | Modalités d'évaluation |
|---|---|
| AIGN2054 — Algorithmique avancée | Examen écrit / sur PC. Les étudiants peuvent avoir à leur disposition toutes les notes (papier ou version électronique) qu'ils désirent lors des examens mais pas d'IA (embarquée ou non). |
Une mention sur la fiche informera les étudiants du fait que les précisions sur les épreuves seront disponibles sur Moodle au plus tard 6 semaines avant l'évaluation.