Intégration de l'IA dans les cours de langues germaniques

À ce stade de la formation, il est pertinent d’accompagner les étudiants dans l’utilisation de l’IA en langues et d’ancrer les concepts abordés précédemment.

Au terme de l'UE, l'étudiant·e sera capable de/d':

• Définir les principes de base de l’intelligence artificielle et distinguer les principaux types d’outils d’IA utilisés en didactique des langues.

• Expliquer les apports et les limites de l’IA dans l’apprentissage des langues germaniques, notamment en matière de grammaire, lexique, production écrite et orale.

• Identifier les enjeux éthiques et pédagogiques liés à l’usage de l’IA (plagiat, biais, protection des données, dépendance cognitive).

• Formuler des requêtes (prompts) efficaces en langue cible afin d’obtenir des productions adaptées au niveau linguistique visé (CECR).

• Analyser et évaluer la qualité linguistique des productions générées par l’IA (exactitude grammaticale, pertinence lexicale, registre, pragmatique).

• Comparer une production humaine et une production générée par l’IA, en identifiant les apports spécifiques et les limites de chacune.

• Intégrer l’IA dans des tâches d’apprentissage des langues, en concevant des activités didactiques favorisant l’autonomie, la réflexion métalinguistique et la révision.

• Adopter une posture réflexive et critique face à l’utilisation de l’IA en contexte éducatif.

• Exploiter l’IA pour améliorer la précision linguistique en langues germaniques (syntaxe, morphologie verbale, ordre des mots).

• Utiliser l’IA pour travailler la variation linguistique et culturelle (registres, variétés régionales, usages pragmatiques).

• Justifier pédagogiquement ses choix d’utilisation de l’IA dans une perspective d’apprentissage des langues.

Document annexe à la fiche UE accessible via un lien explicitant en quoi le programme d’études s’inscrit dans une politique de développement durable. Une ou plusieurs UE spécifique(s) pourraient être ciblée(s) dans cette annexe.